As empresas já estão sendo fundamentalmente transformadas pela inteligência artificial (IA). Agora existem ferramentas para fornecer instantaneamente resultados de alta qualidade ao melhorar operações específicas sem incorrer em custos elevados ou atrasos. Na verdade, a IA generativa tem o potencial de derrubar completamente as formas tradicionais de medir o sucesso empresarial.
IA generativa refere-se a programas que geram textos, imagens, ideias e até códigos de software complexos de alta qualidade em resposta a solicitações (perguntas ou instruções) dos usuários. Os aplicativos alimentados por algoritmos baseados em dados permitem que os usuários criem rapidamente conteúdo de alta qualidade, redefinindo as medidas tradicionais de sucesso.
Pequenos cafés podem usar aplicativos como o Jasper.AI para gerar menus visualmente atraentes com apenas alguns cliques. Os varejistas online podem usar chatbots de IA generativos, como o botco.ai, para fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, para responder a perguntas e fornecer conselhos.
As empresas com presença online podem usar IA generativa para analisar postagens nas redes sociais e compreender o sentimento do cliente. A IA potencializa seus negócios automatizando tarefas como escrever textos de marketing, escrever postagens em mídias sociais e gerar artigos de blog. Além disso, a IA pode lidar com consultas rotineiras de clientes, entrada de dados e agendamento, liberando um tempo valioso para iniciativas estratégicas.
Plataformas como GPT-4, GeminiAI e Co-Pilot são gratuitas ou acessíveis, tornando mais fácil para as pequenas empresas se beneficiarem de recursos de ponta que antes eram reservados para grandes empresas com grandes orçamentos.
As ferramentas generativas de IA podem gerar conteúdo quase em tempo real e fornecer resultados sem forçar as empresas a comprometer a qualidade. Na verdade, quanto mais dados uma ferramenta de IA estiver exposta, melhor ela se tornará.
As empresas que operam um conjunto de modelos conhecidos como modelos “como serviço” podem beneficiar particularmente da IA generativa. Um deles, o Conteúdo como Serviço (CAAS), permite que as empresas forneçam a outras organizações acesso rápido a conteúdo escrito e visual de alta qualidade. Essas tarefas, antes domínio exclusivo dos humanos, agora podem ser realizadas pela IA. As empresas que operam um modelo de software como serviço (SAAS) também podem tirar proveito da IA, já que alguns programas agora geram códigos de computador complexos.
velha medida de sucesso
Historicamente, o gerenciamento de projetos e o sucesso empresarial foram amplamente definidos por uma fórmula simples:
Custo x tempo = qualidade.
Muitas vezes apontada como o “triângulo de ferro” em termos de eficiência operacional, esta equação afirma que, para atingir um determinado nível de qualidade, uma empresa deve equilibrar o custo com o tempo necessário para atingir esse nível de qualidade.
Por exemplo, exigir que algo seja entregue rapidamente e com alta qualidade geralmente resulta em custos mais elevados. O planejamento e a programação adequados garantem preços competitivos e qualidade confiável.
A entrega de resultados mais rápido muitas vezes exige o investimento de mais recursos, como mão de obra e equipamentos especializados, aumentando os custos gerais. Por outro lado, fornecer uma solução de baixo custo muitas vezes prejudica a qualidade.
Gaspar Greenvalds
Uma compensação relevante é entre velocidade versus precisão. A precisão costuma ser comprometida quando algo precisa ser feito rapidamente.
A IA mudou esse pensamento de cabeça para baixo, permitindo que as empresas alcançassem velocidade e precisão ao mesmo tempo. Isso aumenta a produtividade e promove a inovação sem comprometer a qualidade.
Da mesma forma, através da IA generativa, as pequenas e médias empresas com menos recursos podem utilizar ferramentas alimentadas pela IA para competir em pé de igualdade com empresas maiores. Você faz isso simplificando suas operações, criando conteúdo de marketing econômico e proporcionando experiências personalizadas ao cliente.
Isto torna as empresas existentes mais eficientes, competitivas e criativas. Também pode reduzir as barreiras à entrada no mercado para futuros proprietários de pequenas empresas.
perspectivas de sobrevivência
Muitas ferramentas generativas de IA são baseadas na nuvem, reduzindo a necessidade de custos significativos de infraestrutura. Também é fácil de usar, portanto, nenhum conhecimento especializado é necessário. Isto significa que as organizações já não necessitam de recursos humanos especializados para aumentar a competitividade dentro da organização.
O recente orçamento do outono do governo do Reino Unido inclui uma série de aumentos de impostos que afetarão as empresas, especialmente algumas pequenas e médias empresas (PME), que não dispõem de reservas financeiras para enfrentar os difíceis desafios económicos.
As empresas podem suspender ou reduzir seus orçamentos de contratação. Neste ambiente económico desafiante, as pequenas e médias empresas estão a aproveitar a IA generativa para transformar a eficiência e a produtividade, melhorar a acessibilidade e reduzir custos.
A IA generativa reestruturou a fórmula custo x tempo = qualidade, permitindo que as empresas façam as coisas com mais rapidez e precisão, sem compensações. Para as pequenas e médias empresas, as barreiras competitivas foram removidas e a possibilidade de sobrevivência nas flutuações económicas foi destruída.
À medida que a IA generativa continua a evoluir, as empresas devem estar abertas para abraçar a mudança e repensar a forma como percebem tudo o que antes acreditavam ser verdade. Caso contrário, você escolherá o cavalo errado, o caminho errado.
